Pulso IA #40 | Ni los CEOs están a salvo
La publicación semanal de Amplify: claridad, estrategia y comunidad para ampliar tu ventaja con inteligencia artificial.
Buenos días y feliz año nuevo,
Hay semanas en las que la industria avanza como una avalancha: no porque haya un anuncio gigante, sino porque todos los movimientos apuntan en la misma dirección. Esta es una de esas semanas.
Vamos a verlo.
🗞️ En este número
Los 3 indicadores que anticipan cómo trabajaremos en 2026
OpenAI lanza Prompt Packs (y afronta su mayor crisis psicológica)
Nadella toma el mando para rescatar Copilot
Meta compra Manus: la guerra de agentes se acelera
En profundidad: 40 usos prácticos de la IA que están definiendo 2025
Herramienta de la semana
¿Apostarlo todo?
Latidos de la semana
Los 3 indicadores que anticipan cómo trabajaremos en 2026
Esta semana pasó algo peculiar: Sam Altman (OpenAI), Jensen Huang (Nvidia) y Sundar Pichai (Google) coincidieron en la misma idea… aunque desde ángulos distintos: el trabajo del conocimiento está a punto de reconfigurarse.
Aquí los puntos clave que deberías tener en mente:
Sam Altman: el “arbitrage gap” es real
GPT-5.2 ya puede igualar o superar al humano experto en ~71% de las tareas de conocimiento. Pero la mayoría de profesionales siguen usándolo como si fuese un buscador avanzado.
Esto genera una ventana de oportunidad para quienes integren IA en procesos reales, no en tareas aisladas.
Hay un desfase enorme entre lo que la IA puede hacer… y lo que la gente decide pedirle.
Jensen Huang: llegan los “digital humans”
Nvidia cree que veremos agentes especializados trabajando como:
enfermeros virtuales
contables
abogados junior
programadores asistentes
No como “apps”, sino como miembros del equipo: se les asignará trabajo, se les monitorizará rendimiento y se les integrará en flujos.
Sundar Pichai: ni los CEOs están a salvo
El CEO de Google lo dijo sin rodeos:
“Ser CEO podría ser una de las funciones más fáciles para la IA en el futuro.”
Traducción: si la dirección ejecutiva es automatizable, todo lo demás también entra en discusión.
El resumen: El futuro no se puede predecir… pero quienes lo están construyendo nos están diciendo exactamente cómo prepararnos. Y no escuchar sería irresponsable.
OpenAI lanza Prompt Packs… bajo presión regulatoria y psicológica
Dos titulares que parecen desconectados… pero van de la mano:
A. La crisis silenciosa: dependencia emocional de chatbots
2025 ha documentado casos de “AI psychosis”, “folie à deux digital” y suicidios vinculados a conversaciones con IAs que reforzaban delusiones.
EE.UU., China y la UE ya preparan normas que limiten la “intimidad emocional” entre jóvenes y modelos.
B. OpenAI responde profesionalizando el uso de ChatGPT
Lanzan Prompt Packs, librerías listas para usar que convierten ChatGPT en herramienta estándar para:
ventas
ingeniería
producto
HR
liderazgo
sector público
La lógica es evidente: si ChatGPT se vuelve herramienta estructurada, se reduce el uso improvisado que causa problemas.
C. Y por dentro, OpenAI entra en modo defensa
La empresa está contratando un Head of Preparedness para vigilar riesgos en:
bioseguridad
ciberataques
salud mental
agentes auto-mejorables
Y Altman ya avisó: “Habrá code reds internos una o dos veces al año.”
¿Por qué? Porque Google se está acercando.
Nadella toma el control para rescatar Copilot
Microsoft tiene un problema: Copilot no funciona tan bien como debería, especialmente en Gmail y Outlook.
Satya Nadella decidió dejar de delegar:
participa en reuniones técnicas semanales
envía emails directos a ingenieros con instrucciones
redefine los workflows post-entrenamiento
trae talento de OpenAI y DeepMind
apuesta fuerte por Anthropic
Y en paralelo, Microsoft cambia su ADN:
Rust sustituirá progresivamente a C++. Microsoft ya no puede permitirse “parches”, necesita sistemas fiables para agentes autónomos.
Meta compra Manus por 2.000 millones
Meta no quiere perder la carrera de agentes. Por eso compra Manus, startup de Singapur especializada en:
deep research
data analysis
coding agents
La integrarán en Instagram, Facebook y WhatsApp. Lo interesante: Manus rompe toda relación con China para evitar dolores regulatorios.
Meta ya no compite por la atención: compite por la automatización personal.
👉 Si quieres seguir estas señales con más contexto estratégico, en Amplify Premium profundizamos cada semana en cómo afectan tu trabajo y tus decisiones.
En profundidad
Qué significa realmente que Google publique 40 maneras de usar IA en tu día a día
Google publicó esta semana una mega-guía con 40 usos prácticos de Gemini y su ecosistema.
A simple vista parece una pieza de marketing. No lo es.
Es una declaración de intención: Google quiere que la IA sea la capa operativa de tu día a día.
En vez de hablar de modelos, Google está hablando de:
viajes,
estudios,
compras,
planificación,
trabajo con documentos,
edición visual,
navegación,
tareas del hogar,
productividad empresarial.
Es decir: tocar todas las fricciones cotidianas.
Mientras otras empresas compiten por el modelo más potente, Google compite por el espacio más valioso: el hábito. Porque si la IA entra en tus tareas diarias, no sales de su ecosistema.
Los 5 consejos más útiles (para tu trabajo real)
Aquí tienes una selección curada para profesionales que usan IA para producir, pensar y decidir mejor:
1. Deep Research como interfaz de pensamiento
Google permite ahora convertir temas complejos en informes con:
gráficos,
diagramas,
simulaciones,
comparativas.
Esencial para: análisis estratégico, investigación, benchmarking.
2. NotebookLM como “cerebro externo”
La distinción entre Fast Research y Deep Research es clave: rápido para orientación, profundo para calidad. Un buffer entre tú y la sobrecarga informativa.
3. Canvas para estructurar proyectos
La IA ya no responde: organiza. Puedes pedirle que convierta tus ideas en un plan visual con pasos, materiales y dependencias.
4. Gemini integrado en Chrome para navegación multisite
Perfecto para:
comparar productos,
investigar mercados,
analizar competencia, sin abrir 20 pestañas ni perder contexto.
5. Integraciones con Workspace para trabajo repetitivo
Gemini ya puede:
sugerir horas de reunión,
clasificar datos,
categorizar feedback,
resumir documentos demasiado largos.
Pregunta de la semana
¿Por qué tantos están “apostándolo todo”… y qué significa eso para quienes trabajan con IA?
El boom de prediction markets, crypto y apuestas especulativas no va solo de dinero: va de una generación profesional que siente que el camino tradicional está roto.
Carreras más inciertas, oportunidades más volátiles, habilidades que caducan… y una IA que acorta horizontes cada trimestre.
Cuando el futuro parece inestable, apostar por un upside extremo se vuelve tentador. Pero para quienes construyen negocios digitales, contenido o sistemas con IA, la lectura clave es otra:
En entornos de cambio rápido, la ventaja no viene de “acertar la apuesta”, sino de diseñar estructuras que generen upside repetible.
Mientras unos buscan suerte, otros construyen:
claridad estratégica, activos propios, workflows que escalan y una relación con la IA basada en criterio, no en hype.
La pregunta, entonces, es simple: ¿estás jugando a acertar la próxima ola o a construir un sistema que te mantenga relevante cuando todas las olas cambien?
Hasta la próxima.
— El equipo de Amplify
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