Pulso IA #46 | La IA acelera, pero nosotros… ¿cómo aceleramos?
La publicación semanal de Amplify: claridad, estrategia y comunidad para ampliar tu ventaja con inteligencia artificial.
Buenos días,
A veces el ecosistema avanza de forma lineal y predecible. Otras, notas un leve cambio de ritmo.
La sensación esta semana es esa: la IA se está reorganizando en segundo plano, y vale la pena mirar con algo más de atención.
En esta edición:
Modelos que entran en modo “turbo”
Vídeo generativo que se acerca demasiado a Hollywood
ChatGPT con anuncios
Un estudio incómodo sobre productividad
Amazon queriendo ser la ventanilla del contenido para IA
Apps generadas al vuelo en tu móvil
Y un análisis del papel de la IA en la Super Bowl
Latidos de la semana
Anthropic aprieta el acelerador: Opus 4.6 ahora en modo “turbo”
Anthropic lanzó una versión “fast mode” de Claude Opus 4.6 que responde 2,5 veces más rápido. Es un vistazo al futuro: modelos cada vez más veloces, aunque con precios que reflejan claramente la demanda energética y computacional que hay detrás.
La tarifa es 6x más cara que la estándar (con un 50% de descuento temporal). No es un producto para todos, pero nos dice algo valioso: Anthropic quiere competir en el terreno donde el tiempo es dinero —literamente.
Seedance 2.0: ByteDance empieza a enseñar los dientes
El nuevo modelo de vídeo de ByteDance, Seedance 2.0, se filtró en beta y ya está generando clips que podrían pasar por escenas de un blockbuster.
Jackie Chan virtual, persecuciones, iluminación cinematográfica… El mensaje entre líneas es claro: el vídeo generativo no va lento. Y cuando TikTok esté listo para integrarlo, hablar de “creadores” significará otra cosa.
OpenAI enciende los anuncios en ChatGPT
ChatGPT Free y Go en EE. UU. ya están viendo anuncios. OpenAI promete que estarán claramente marcados y no afectarán las respuestas. Pero la pregunta de fondo es otra: ¿cómo monetizas un producto con 900 millones de usuarios sin erosionar la confianza?
Veremos.
HBR publica un estudio incómodo: la IA no reduce trabajo, lo intensifica
El Harvard Business Review analizó durante 8 meses el uso de IA en un equipo empresarial. El resultado es… anticlimático:
La gente trabajó más rápido,
cubrió más funciones,
y trabajó más horas, incluso en descansos.
Es el reverso de la narrativa habitual: “la IA te liberará”. Tal vez el futuro inmediato no sea menos trabajo, sino trabajo más comprimido.
Amazon quiere lanzar un marketplace de contenido para IA
Los grandes medios llevan un año negociando con OpenAI, Google y compañía. Pero Amazon quiere un enfoque distinto: un mercado estructurado donde los publishers vendan directamente su contenido a empresas que entrenan o afinan modelos. Es un cambio interesante: pasamos del “raspado masivo de internet” a un sistema donde el contenido empieza a tener precio y contrato.
Nothing lanza Essential Apps: apps personalizadas creadas por IA
La marca Nothing presentó “Essential Apps”, una función que permite describir una app en lenguaje natural y recibirla lista en tu pantalla.
Ejemplos:
Tu plan de entrenos cruzado con el clima y tu agenda
Resúmenes automáticos antes de cada reunión
No es solo comodidad: es el primer paso hacia sistemas operativos construidos sobre IA y no al revés.
Runway levanta $315M para construir “world models”
Runway quiere ir más allá del vídeo generativo. Con su ronda de 315 millones, apunta a modelos capaces de entender entornos completos, simular el futuro y predecir dinámicas físicas.
Esto es relevante para robótica, medicina, gaming y transporte. Lo que está en juego aquí no son vídeos, sino mundos.
Si quieres llevar estas señales a estrategias aplicables, recuerda que en Amplify Premium vamos un nivel más abajo: contexto, patrones y frameworks prácticos que no caben en Pulso.
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En profundidad
La IA conquistó la Super Bowl. ¿Eso es una buena señal?
Por primera vez, las grandes empresas de IA aparecieron en masa en el mayor escaparate publicitario del mundo: Anthropic, OpenAI, Google, Amazon e incluso marcas externas usando “IA” como reclamo.
Esto no es trivial. La Super Bowl es una prueba de fuego para industrias que buscan legitimidad mainstream.
Pero hay un precedente incómodo: en 2022 ocurrió exactamente lo mismo… con cripto. FTX, Coinbase, Crypto.com, eToro. Un desfile multimillonario de anuncios. Nueve meses después, FTX colapsó y arrastró parte del sector.
¿Estamos ante un déjà vu?
Similitudes:
Altísimas valoraciones
Crecimiento explosivo
Narrativas grandilocuentes
Mucho dinero intentando comprar atención
Diferencias clave:
La IA sí tiene adopción real: empresas, usuarios, modelos de negocio.
Hay ingresos tangibles y casos de uso diarios.
No es una promesa futura: es una infraestructura presente.
Así que tal vez esta avalancha de anuncios no sea un síntoma de burbuja, sino una señal de algo más simple: la IA ya no necesita “convencer a los tecnólogos”. Ahora quiere convencer a todo el mundo.
Herramienta de la semana
Claude Cowork para Windows (y la versión gratuita recibe superpoderes)
Anthropic ha llevado su escritorio inteligente, Claude Cowork, a Windows. Permite:
trabajar con archivos del sistema,
ejecutar tareas complejas paso a paso,
usar conectores a Slack, Notion, PayPal o Canva,
y mantener instrucciones persistentes entre sesiones.
Y, en paralelo, Anthropic abrió funciones avanzadas —creación de archivos, Skills, Connectors— a todos los usuarios gratuitos.
Traducción: Claude quiere convertirse en la herramienta universal de productividad, no en un lujo de early adopters.
Pregunta de la semana
¿Estamos sobreestimando lo rápido que la IA cambiará el trabajo… o subestimándolo?
La pregunta nace de un ensayo viral de Matt Shumer, CEO de OthersideAI, que ha sacudido a medio internet. Shumer afirma que:
sus herramientas ya construyen apps completas desde texto,
las prueban y depuran solas,
y que el 50% de los empleos white-collar podrían sufrir disrupción en 1–5 años.
La reacción ha sido binaria: pánico en un lado, escepticismo en el otro Los matices importan.
A favor de la tesis de Shumer:
Los modelos mejoran más rápido de lo que podemos asimilar.
El coste marginal de producir software tiende a cero.
Las tareas repetitivas ya son terreno de los agentes.
En contra:
El progreso real es irregular.
Las empresas tardan años en adoptar nuevas tecnologías.
Los cuellos de botella humanos siguen existiendo: coordinación, confianza, regulación.
La pregunta que importa no es “¿qué hará la IA?”, sino “¿a qué velocidad podremos reorganizar nuestro trabajo?”
Nadie puede responderla con precisión, pero sí podemos elegir la estrategia adecuada:
desarrollar habilidades que sobreviven a cualquier herramienta (criterio, análisis, síntesis),
documentar nuestro trabajo para delegarlo mejor,
y mantener un radar activo sin caer en predicciones absolutas.
El futuro no nos va a preguntar si estamos listos. Pero podemos decidir cómo queremos llegar a él.
— El equipo de Amplify